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医疗人工智能最新信息:人工智能筛查糖网,准确率高达95%


  近日消息,机器人筛查糖尿病视网膜病变,准确率高达95%!近日,中山大学中山眼科中心何明光教授的研究团队通过产学研合作,开发了人工智能筛查系统。不用医生帮忙,机器人2分钟即可出报告。该研究成果,近日发表在糖尿病领域的国际权威期刊Diabetes Care(影响因子13.397)上。

  英国糖网筛查 10年内致盲发生率下降四成

  何明光介绍,每十个人中,就有一个糖尿病病人。不少人不知道的是,糖尿病还会引起糖尿病视网膜病变(简称糖网)等并发症。这是中老年人视力丧失的重要元凶之一。

  根据国内外糖尿病的防治指南要求,Ⅱ型糖尿病的病人应每1至2年检查一次眼底,及时干预以挽救视力。世界上的发达国家,比如英国等,开设了覆盖全国的糖网筛查项目,通过向糖尿病患者提供眼底检查,10年内可使糖网致盲的发生率下降40%。

  但中国的眼科医生数量却杯水车薪。何明光说,在中国要对超过1亿的糖尿病患者,进行每2年一次的眼底检查是一个庞大的工程。

  能不能用机器代替医生来进行筛查?这是何明光团队在3年前时最初的想法。

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  在三个国家进行验证 准确率达95%

  事实上,近两年来,国内外很多研究团队都在研发针对糖网的人工智能系统,报道的准确性各有千秋,但是一直都无法实现在真实的筛查场景中进行准确性评价。

  何明光的研究团队,在国内多家中心采集了20万张眼底图片,利用人工智能技术和海量临床数据,以英国糖尿病筛查体系为标准,对7万张眼底彩照进行中心化的标准分级,构建出糖尿病视网膜病变的智能分级系统,实现了眼底拍照+人工智能判读的全流程自动化,准确率达95%。

  随后,何明光利用他多年建立的国际合作网络,在中国、澳大利亚、新加坡这三个国家,对这一系统进行验证。

  何明光说,进行眼底筛查的糖尿病患者,很多可能是疾病比较轻的,系统要判别起来会更难。而在三个国家,对当地的白人、土著人、马来人等三个流行病学调查人群,均模拟了真实的筛查条件。这一人工智能系统的准确性,在不同眼底照相机、不同色素特征的人群中,均得到了验证。

  据何明光教授介绍,在国外投放的人工智能系统,由可触摸屏、身份证读卡器、调节座椅、眼底照相机、打印机和报告出口组成。

  进入自助拍照亭,首先进行身份证扫描,录入身份证信息后选择需要的服务项目并进行移动端支付。筛查开始。将下巴放在托板上,分别进行左右眼的拍摄。

  等待人工智能分级完成。其中,人工智能的报告内容包括:患者信息、眼底照片、分级结果、转诊建议以及电子版二维码。报告打印完成。此外,除了纸质版报告,还可以扫描报告上的二维码来获取清晰度更高的电子版报告。

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  据了解,在澳大利亚,这种人工智能使用费用约250元人民币/次。

  但目前,患者还不能使用到这一人工智能系统。何明光说,目前这一器械已经拿到药监局的批文,但正式大规模投放,仍需要寻求合作。且这一人工智能系统代替医生,进行独立诊断,目前并没有获得药监局的批准,这意味着,机器人的诊断,仍只能是辅助。

  何明光表示,目前团队正在开发能对因果关系进行推理的人工智能系统。以后,人工智能系统就能帮助医生对明确患者是进展型还是稳定型,手术还是药物治疗更好等临床问题,提供更准确有效的诊断辅助。“我们希望利用自己掌握的人工智能技术,为更多的医疗人员提供技术的合作和支持。”何明光说。

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