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数据分析师培训和大数据工程师培训区别是什么?哪个前景好?


  有很多人在选择数据分析师培训和大数据工程师培训时,是十分迷茫,不知道该如何选择。其实说到底,大家主要不了解大数据工程师与数据分析师有什么区别,哪个前景好?如果了解了这些知识,你就知道该如何选择了,下面字母网教育培训机构小编为大家具体讲解下。

数据分析师培训和大数据工程师培训区别是什么?哪个前景好?

  数据分析师培训和大数据工程师培训区别是什么?

  1、概念区别

  数据分析师培训出来的数据分析师,是数据师的一种,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据培训出来的大数据工程师其实有很多别名,数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title,大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。

  2、发展方向

  数据分析师培训后的数据分析师发展方向有:市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向等。大数据培训出来的大数据工程师发展方向有:首席数据官(CDO)、营销分析师/客户关系管理分析师、数据工程师、BI开发工程师、数据可视化等。

  3、具备技能

  数据分析师和大数据工程师需要具备的技能很相似,比如:(1)数据和数据仓库数据是数据分析的基础,数据库是数据的承载,数据仓库是有主题的数据库。(2)报表报表这种原始的BI方式有时候是简单有效,但要做一张优秀的报表似乎又要考虑很多问题。(3)数据挖掘数据挖掘作为报表这种非智能性BI的一种补充,理论上应该属于机器学习的一种,存在着那么一点儿让计算机自学的能力。(4)算法随着面向对象(OrientObject)编程方法兴起,“程序=数据结构+算法。如果你想成为顶级的数据分析师,算法与数据结构的知识必不可少。搜索,排序,树,图之所以经典,是因为它们简单有效而且通用。如果你能把这些算法在数据库里实现,那么你分析技术这方面,确实达到很高的境界了。

  那么两者哪个前景好呢?或者说哪一个的薪资更高呢?数据分析的话相对来说会简单一些,而大数据工程师会难一点。两门课程都是可以零基础学习的,所以想学习的朋友不要怕难。两个职业前景都非常好,薪资都很高,如果必须要选一个那就是大数据工程师了。

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