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大数据时代,数据分析师的报考条件是什么?


  随着随着互联网的迅速发展,人已经进入大数据时代,在大数据时代,数据分析、数据挖掘工作面临着机遇与挑战,特别是近几年,随着人民生活水平的提高,已经社会的发展大数据已成为商业、政府、科研、教育、医疗等各行业的一个重要的部分,同时,也给商业、政府、科研、教育、医疗等各行业带来了不小的危机感。那么什么是大数据,大数据时代,数据分析师的报考条件是什么呢?

大数据时代,数据分析师的报考条件是什么?

一、什么是大数据

  数据无处不在。在网络上、在报纸上、书籍上。在家用电脑的磁盘上,在我们的脑海里,数据大量且广泛的存在。围绕数据,人类已经做了很多数据科学的研究和应用工作,其中最为基础的就是数据的存储、传输。数据的价值在于数据上承载的信息,信息的价值在于消除不确定性的成本及其直接和间接的作用,而这一系列的价值使得我们对数据的价值予以空前的重视。

  大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

二、大数据时代,数据分析师的培养

  (1)培养核心技术人才,确保长期竞争力。美国在建立全国医疗系统时,将系统外包给了加拿大的一家公司,系统运行的第一天就出现了崩溃。美国政府为此对该模式进行了反思,概括起来有三点:①外包公司设计时只顾满足甲方的眼前利益,不会为甲方的长远利益考虑;②项目外包造成美国技术骨干人员断层,导致出现问题后自身无法解决;③采用该模式导致美国没有了核心技术。

  因此,在采用项目外包模式的同时,需要掌握其核心技术。在大数据时代,从数据分析、信息管理、IT技术三个方面保持核心竞争力。需要培养和保持业务、产品设计、数据分析、数据架构等方面的骨干队伍。

  (2)建立专业化的大数据分析团队。大数据分析的核心是数学建模,基础是实际业务,结果是自动化程序。在实际工作中需要正确、合理的使用数学建模的思维,构建以数学模型做为基础的数据分析,建立量化管理风险的理念。深刻认识并正确驾驭大数据分析,大数据分析的方法是处于不断发展过程中的,需要根据实际问题,结合实际数据,灵活构建模型。

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  通过上述内容我们了解到什么是大数据,大数据对社会生活带来方方面面的影响,下面让我们一起来看看大数据时代,数据分析师的报考条件是什么吧?

大数据时代,数据分析师的报考条件是什么?

三、数据分析师的报考条件是什么

  自2018年起,考生通过全部课程考试并成绩合格,初、中、高级通过实践应用能力考核,经审核后,获得数据分析师身份认证,并由中国商业统计学会颁发“数据分析师证书(BDA)”。初、中、高级证书申请条件如下:

  1.初级数据分析师:

  (1)具有大专以上学历,或从事统计工作的人员;

  (2)通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。

  2.中级数据分析师:

  (1)具有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;

  (2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格;

  (3)通过中级实践应用能力考核。

  3.高级数据分析师:

  (1)研究生以上学历,或从事相关工作五年以上;

  (2)获得中级数据分析师证书。

  (3)通过高级笔试、报告考核后,获取准高级数据分析师证书;

  (4)考生在获得准高级证书后,在专业领域工作五年,并撰写一篇专业数据分析论文,经答辩合格,获取高级数据分析师合格证书。

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