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数据分析师需要学什么?自学可以吗?


  如今,越来越多的企业需要专业的数据分析师,因为数据分析师可以对项目提出合理的建议,并做出正确的决策,所以数据分析师是很重要的。字母网教育培训机构小编认为,现在对数据分析师的需求越来越大,越来越多的人想加入数据分析师这一行业,针对这种现状,下面小编就为大家分享下数据分析师需要学习的内容以及大家关心的自学数据分析等,希望能给您带来帮助!

数据分析师需要学什么?自学可以吗?

  一、数据分析师需要学什么?

  1)统计学知识。这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。差不多应该是理工科的高等数学的知识,甚至还高一点儿。要能够建模,要不然你分析出来的结果离实际相差十万八千里的话,估计要不了几天,你就会被卷铺盖走人了。当然,做个一般的大数据分析师,就不会涉及到很深的高等数学知识了,但要做一个牛B的大数据分析师,还是要学习学习再学习。

  2)把EXCEL玩熟悉。当然不需要掌握的高大全,也得要掌握常用的函数,比如重点包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换,透视表,各种图表做法等之类的。如果数据量不算是特别大的话,Excel能够解决很多问题。比如,筛选部分赃数据,排序,挑选满足条件的数据等等。

  3)分析思维的练习。比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全,但一定要了解一些。

  4)数据库知识。大数据大数据,就是数据量很多,Excel就解决不了这么大数据量的时候,就得使用数据库。如果是关系型数据库,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你还得要学习使用SQL语句,筛选排序,汇总等等。非关系型数据库也得要学习,比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等,起码常用的了解一两个,比如Hbase,Mongodb,redis等。

  5)业务学习。其实对于大数据分析师来说,了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用,不了解业务,可能你分析的结果不是别人想要的。

  6)开发工具及环境。比如:Linux OS、Hadoop(存储HDFS,计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。

  二、数据分析师自学可以吗?

  其实,通过数据分析师要掌握的各种技能可以看到,自学还是有一定难度的。数据分析师要学习的东西很多,包括应用数学课程,统计学课程,以及数量经济学课程等等,而且至少要熟练掌握SPSS、STATISTIC等各种数据分析软件,这样看来,想要通过自学来达到一定水平有一定的难度。

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