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数据分析软件有哪些?数据分析工具


  为了应对当前当前企业业务的大数据现状,有哪些数据分析工具可供选择的呢?下面字母网教育培训小编为大家分享数据分析软件有哪些?数据分析工具,希望能够帮助到您!

  1、数加平台

  数加是阿里云发布的一站式大数据平台,可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。 可采集不同系统及物理存储的源头数据,在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘,将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现,也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。

  优点:有完整的产品规划,功能完善;图形展示和客户感知良好;提供SQL查询;

  缺点:需要捆绑阿里云才能使用,一般用户还不能真正使用起来;部分体验功能一般,有一定的学习成本;

  2、Tableau

  Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性,又有普适性。拖放式界面,操作简单。数据兼容性强,适用于多种数据文件与数据库,同时也兼容多平台,windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。

  优点:处于行业领导者地位,功能完善;有较好的图形展现与客户感知;新产品开始支持云端展现,但是需要客户端支持;

  缺点:相比于商业智能BI,更像一个基于数据查询的数据展示工具;处理不规范数据、转化复杂模型比较难;无法处理大量数据;国内网络连接Online版速度较慢;

数据分析软件有哪些?数据分析工具

  3、Qlik

  QlikView只需轻轻单击几下,就可以对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析,可在不影响性能的前提下连接到多个数据源;其次视图种类丰富,界面简洁,互动性强,总体来说是一款简单易用的BI产品。Qlik用户可通过各类可视化效果,将Qlik扩展到任何应用程序中。另外用户也可以通过使用标准的和最新的网络API,可将可视化效果数据嵌入网站或应用程序。

  优点:产品功能完善,图形展现和客户感知良好;支持SAAS,有权限管理功能;

  缺点:有一定的学习成本;报表规范性要求很高;数据抓取功能都非常弱,需要有非常好的数据仓库作为基础;

  4、Spotfire

  Spotfire服务对象是一线工作人员和日常决策人员,其交互界面形象易懂,无需写脚本语言和编写程序就可以对数据进行添加、分离操作。内置搜索引擎,可以随意查找任意信息。支持R、S+等统计、挖掘功能;有丰富、开源的R模型。标记有自身特色,提供了过滤、钻取等功能,多个标记同时还可以实现图形化的集合运算。

  优点:交互界面形象易懂,即使是普通的业务人员也能轻而易举地进行复杂的数据分析;不一定要建数据仓库,还可以直接从多个异构数据源提取数据进行分析;支持SAAS,有权限管理功能;

  缺点:SAAS版只支持30M,由于是国外服务器所以上传很慢;不适合中国式的固定报表;进军中国市场较晚,国内案例较少;工具的适应性范围广,但是难易跨度大;

  5、神策分析

  神策分析的产品有完整的使用文档,每个模块都有详细的使用说明以及示例,降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析,并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能,未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等,工具需要付费使用。

  优点:专注于用户行为数据分析,不追求做大而追求做全;有详细的产品使用文档以及案例;提供SQL查询;

  缺点:更多的是demo示例,不能开箱即用;纯dashboard展示,并不能对单独一块数据作自定义分析;

  以上就是关于“数据分析软件有哪些?数据分析工具”的内容分享,如果您对数据分析师培训感兴趣的话,欢迎咨询字母网



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